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本申请实施例公开了一种数据处理方法、装置以及电子设备。方法包括:获取多个待处理样本各自所包括特征对应的向量,以得到待处理向量,其中,多个待处理样本包括正常用户样本以及欺诈用户样本;将待处理向量输入到因子分解机,将待处理向量输入到深度学习网络模型;获取因子分解机以及深度学习网络模型基于待处理向量输出的目标结果;根据目标结果以及深度学习网络模型的权重归一化损失函数,对深度学习网络模型包括的参数进行更新,以及对至少一个待处理样本对应于权重归一化损失函数的权重进行更新。从而通过上述方式可以改善了正常用户
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113392889 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110633594.X
(22)申请日 2021.06.07
(71)申请人 深圳市欢太数字科技有限公司
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