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本发明提出了基于互信息配准消除冗余背景的模型加速方法，在采集设备固定的基础上，生产环境光线多样性下，采集工业场景下目标检测任务的数据集；选取批量数据集，在现场确定摄像头位置后，选取一张图像为参照，其中，以下均称为参照图，将数据集中样本与参照图进行互信息图像配准；互信息图像配准时，将参照图和某个样本图转换为灰度图像，构建两个灰度图像的二维向量；参照图和样本图为刚性配准，使用直方图估计法计算两个灰度图像二维向量的联合概率密度，以确定并跳过冗余背景进行推理计算。本发明提高卷积神经网络的计算效率，满足工
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113409276 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110689843.7 G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 20
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