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本发明提出了基于互信息配准消除冗余背景的模型加速方法,在采集设备固定的基础上,生产环境光线多样性下,采集工业场景下目标检测任务的数据集;选取批量数据集,在现场确定摄像头位置后,选取一张图像为参照,其中,以下均称为参照图,将数据集中样本与参照图进行互信息图像配准;互信息图像配准时,将参照图和某个样本图转换为灰度图像,构建两个灰度图像的二维向量;参照图和样本图为刚性配准,使用直方图估计法计算两个灰度图像二维向量的联合概率密度,以确定并跳过冗余背景进行推理计算。本发明提高卷积神经网络的计算效率,满足工
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113409276 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110689843.7 G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 20
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