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本发明公开了一种用于风机叶片缺陷检测的热成像图像增强训练方法和装置，本发明属于风力发电机技术领域，包括：步骤1，获取待检测风机叶片的热成像图像，并对热成像图像进行图像增广处理，增加热成像图像的数据量；步骤2，对经过步骤1图像增广处理后的热成像图像进行二值化处理，然后通过高斯滤波处理消除热成像图像中的高斯噪声，然后对高斯滤波处理后的图像再进行线性灰度增强处理；步骤3，对经过步骤2处理的图像进一步进行图像锐化处理，得到图像增强模型，能够降低了对样本进行人工标注所需的人力成本，而且大大提高了叶片图像检
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113393431 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110643548.8 G06T 7/12 (2017.01)
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