基于边特征关系映射图神经网络模型的小样本图像分类方法.pdfVIP

基于边特征关系映射图神经网络模型的小样本图像分类方法.pdf

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一种基于边特征关系映射图神经网络模型的小样本图像分类方法,属于计算机视觉与图像分类领域,意图在仅存在少量标签样本的情况下有效地完成图像分类任务,要点是:设定图神经网络的总层数为L,并令当前层数l=1;节点特征更新;边特征更新;令l=l+1,如果l的值小于等于L,则重新回到步骤5,继续节点特征更新和边特征更新;如果l的值大于L,则结束图神经网络迭代过程;根据图神经网络迭代完成后的边特征状态,来构建相应的损失函数;根据计算出的损失值和设定的学习速率,对整个网络进行梯度的反向传播,更新网络参数得到神经

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392896 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110647643.5 (22)申请日 2021.06.10 (71)申请人 中国人民解放军空军通信士官学校

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