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本申请公开了基于MaskRCNN的图像分割模型训练方法及粒径检测方法,训练方法包括:获取石子的检测图像和样例图像;将检测图像输入CNN中,CNN对检测图像进行特征提取,以得到特征图;通过RPN生成锚框,并根据RPN回归分支的输出结果对锚框进行修正,且选择预定数量的锚框以形成建议窗口;把建议窗口映射到CNN最后一层的特征图上,通过RoIAlign层使每个建议窗口生成固定尺寸的RoI特征图;利用全连接层对RoI分类与边框回归,通过FCN生成每个RoI的mask,分割得到石子轮廓;计算石子轮廓与样
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408478 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110771044.4 G06K 9/46 (2006.01)
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