用于OCT图像转化、眼科图像去噪的系统及其神经网络.pdfVIP

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一种OCT系统,包括被训练成接收单个OCT/图像并提供图像转换和/或去噪功能的机器学习(ML)模型。ML模型可以基于神经网络(NN)架构,该架构包括收缩路径中的一系列编码模块,随后是通向输出卷积模块的扩展路径中的一系列解码模块。中间误差模块确定深度误差度量,例如,在训练输出图像和至少一个编码模块和/或解码模块之间,并且来自输出卷积模块的误差与深度误差度量组合。可以使用真实平均化的图像作为基础真实训练输出来训练NN。或者,NN可以使用随机选择的单个OCT图像/扫描作为训练输出来训练。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113396440 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202080012077.4 拉尔斯 ·奥洛尔 玛丽 ·德宾  (22)申请日

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