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本发明提供了一种基于Transformer模型的表面肌电信号分类方法及系统，包括：步骤S1：根据预设动作采集相应多通道表面肌电信号，并对采集到的信号进行滤波滤除噪声；步骤S2：对滤波后的信号使用滑动窗口技术转化为数据‑标签序列，并对每个窗口的数据进行预处理；步骤S3：将预处理后的窗口数据进行位置编码，并输入Transformer模型的编码器层提取特征；步骤S4：将编码器提取的特征通过全局池化整合，然后经过一层全连接网络得到最终分类结果。本发明基于深度学习算法，解决了RNN，LSTM，GRU等时序
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113397572 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110839308.5
(22)申请日 2021.07.23
(71)申请人 中国科学技术大学
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