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本发明公开了一种基于负荷电力指纹特征的非侵入式负荷识别方法,它包括步骤1、采集负荷的电力指纹特征数据;步骤2、对特征数据进行规范化处理,将处理后的数据划分为训练集和验证集;步骤3、将训练集数据转化为输入矩阵,建立并训练基于注意机制的卷积神经网络;步骤4、通过验证集判断模型的准确性;步骤5、将用户数据用于识别测试;解决了现有技术的负荷识别方法存在的不能应用到整个电力设备,尤其是它不能对分布式发电和储能设备进行有效识别,存在应用场景和业务场景不广泛等技术问题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113393121 A
(43)申请公布日 2021.09.14
(21)申请号 202110658492.3 G06N 3/04 (2006.01)
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