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基于支持向量机模型的小样本机械剩余寿命预测方法.pdf

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    本发明涉及一种基于支持向量机模型的小样本机械剩余寿命预测方法，包括如下步骤：从机械产品的运行信号数据中选取若干趋势明显的测量变量作为描述机械退化过程的特征量，得到各特征量的特征值；对特征值进行预处理：采用巴特沃斯滤波器算法对每个机械退化过程的特征量进行平滑处理；通过归一化方法使特征值映射到相同的范围内；将现有数据中各个时间点的机械剩余寿命转化为剩余寿命占全寿命的比例，使其归一化到[0，1]的范围内；划分多个训练集和验证集的组合，每一种组合对应一个支持向量机模型；训练各支持向量机模型；采用各支持向

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113408076 A (43)申请公布日 2021.09.17 (21)申请号 202110783436.2 G06F 111/06 (2020.01)

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