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本发明公开了一种基于卷积神经网络的客流检测方法、系统、装置和介质,方法包括:获取实时采集的视频数据;根据视频数据,采用YOLOv4‑tiny网络模型进行客流检测,得到客流检测结果;YOLOv4‑tiny网络模型包括输入层、骨干框架、网络层和输出层;骨干框架包括卷积计算模块和ResBlock‑D模块;卷积计算模块用于对视频数据进行初步特征处理;ResBlock‑D模块用于对初步特征处理后的视频数据进行特征提取和计算。本发明通过在骨干框架内设置ResBlock‑D模块,降低视频数据处理过程的复杂度,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113408369 A
(43)申请公布日 2021.09.17
(21)申请号 202110602655.6
(22)申请日 2021.05.31
(71)申请人 广州忘平信息科技有限公司
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