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本发明属于图像处理技术领域,涉及一种类分布不匹配时的图像分类方法、系统、介质和设备,包括:采用已标注图像对初始图像分类模型进行训练,并对图像分类模型进行验证;将验证结果中未标注图像选出,并根据其语义得分和信息量得分获得其查询得分,将其按照查询得分进行排序,根据排序结果选择查询得分高的图像进行标注;将经过标注的图像加入已标注图像,对初始图像分类模型进行训练,直至训练结果符合预设要求;采用符合预设要求的图像分类模型对图像进行分类。其在图像数据的分布具有很高的不匹配程度时,能在数据挑选的过程中有效地规
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113435540 A
(43)申请公布日 2021.09.24
(21)申请号 202110829388.6
(22)申请日 2021.07.22
(71)申请人 中国人民大学
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