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本发明涉及一种无线定位方法，具体的说是一种能够有效提升无线定位准确率的基于深度学习的无线定位融合方法及系统，包括模型搭建与训练阶段以及模型应用阶段，其特征在于所述模型搭建与训练阶段执行以下步骤：获取原始数据，并根据数据确定预处理方式，分别利用预处理方式A与预处理方式B处理后的数据及其对应位置数据训练生成卷积神经网络模型与K近邻模型；通过数据实验确定最优阈值；本发明与已有算法相比，可提升无线定位的准确率，进行更为准确的识别；在设备上不需要额外增加，具有较高实用价值。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113453153 B
(45)授权公告日 2022.05.17
(21)申请号 202010229645.8 G01S 11/06 (2006.01)
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