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本发明涉及基于Matlab的无缝钢管穿孔工艺模型参数预测系统,属于无缝钢管穿孔工艺模型壁厚预测技术领域,本系统包括数据导入和导出单元实现对工艺参数的计算,BP神经网络对无缝钢管管型参数训练、预测以及训练效果综合评估,该系统结合Matlab编程实现网络模型的建立训练和预测,提供一种设计简单、检测速度快、灵活性高且稳定可靠的基于MATLABAPP的无缝钢管穿孔工艺模型壁厚的预测方法。本发明实现数据导入、性能评估、模型预测以及预测结果导出等功能于一体,减少了工作量,已知关键影响参数可利用BP神经网络
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113486587 B
(45)授权公告日 2022.08.05
(21)申请号 202110765429.X (56)对比文件
(22)申请日 2021.07.06
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