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本发明涉及人工智能技术领域,提供一种文本纠错方法、装置、电子设备及存储介质,在获取到待处理文本时,分别提取所述待处理文本的语义信息、语音信息及视觉信息,从而将所述语义信息、所述语音信息及所述视觉信息进行聚合,得到所述待处理文本的多模态信息,最后调用Transformer模型基于所述多模态信息进行预测得到预测结果,并基于所述预测结果进行计算得到纠错文本信息。由于多模态信息融合了待处理文本本身的语义、听觉及视觉等三个方面的特征表示,因此更能准确且多方面的表征待处理文本的特征,从而提高了文本纠错的准确
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113435180 A
(43)申请公布日 2021.09.24
(21)申请号 202110737309.9 G06K 9/62 (2006.01)
(22)申请日 20
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