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本发明涉及一种风电功率预测方法、系统及计算机可读介质，预测方法具体包括以下步骤：S1、采集风电样本数据，分为训练集和测试集；S2、通过模糊C均值聚类计算训练集的聚类中心，计算测试集中样本点到聚类中心的欧氏距离并匹配相应的类别；S3、聚类后的风电样本数据通过变分模态分解算法进行分解去噪，重构后的风电样本数据输入多个极限学习机预测模型进行训练；S4、通过粒子群算法对极限学习机预测模型中核函数进行选择和优化，得到优化后的极限学习机预测模型，获取风电实时数据输入优化后的极限学习机预测模型，输出风电预测功
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113449920 A
(43)申请公布日 2021.09.28
(21)申请号 202110738064.1
(22)申请日 2021.06.30
(71)申请人 上海电机学院
地址
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