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2023-06-23 发布于四川
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一种基于GridR-CNN的水培生菜幼苗状态检测方法.pdf

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本发明公开了属于农作物育苗技术领域的一种基于GridR‑CNN水培生菜幼苗状态检测方法。该方法利用GridR‑CNN水培生菜幼苗状态检测网络，采用自动白平衡、光学对焦、垂直的方式获取幼苗图像，去除拍摄质量差的图像，并将问题幼苗的识别类别定义为孔洞内幼苗的死亡状态和双株状态；在RPN阶段采用FocalLoss作为分类损失，解决训练过程中正负样本分布不均衡问题；采用网格引导机制，结合FCN的位置敏感特性，改变传统基于回归的边框定位方式，以获取明确的空间信息；利用特征融合策略，整合相邻网格点的特征图

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113435302 A (43)申请公布日 2021.09.24 (21)申请号 202110700377.8 (22)申请日 2021.06.23 (71)申请人中国农业大学地址

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