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本发明公开了一种基于度量情感学习的标签表示方法、终端设备及存储介质,方法包括:获取包括多个三元组的标签集,三元组包括第一词汇,第一词汇的反义词和第一词汇的近义词;确定转换矩阵,利用转换矩阵将标签集中三元组转换为向量空间中的三元组;根据似然比函数和向量空间中的三元组,确定待表示文本中每一个标签的标签词。本发明利用转换矩阵修正了词向量之间的相对位置,解决了向量空间中的词向量重叠问题,使得生成的标签词对模型在下游任务的表现有较为明显的提升;同时,本发明还使用了情感转移操作获取能够有效代表中间类别的标签
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113449521 B
(45)授权公告日 2021.11.23
(21)申请号 202111000573.0 G06F 40/237 (2020.01)
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