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本发明是一种火电机组多能级系统泄漏智能在线监测方法。该方法基于模糊C均值聚类算法对火电机组多能级系统运行数据进行数据挖掘,划分该系统正常与泄漏不同状态下的数据区域,再通过误差反向传递神经网络对该系统实时表征参数进行分类,判别该系统是否存在泄漏。鉴于火电机组不同能级系统之间能量流失的未知和不可控现状,需要对各能级系统之间的布置方式、隔离方式、测点布置、系统和隔离界面流动状态下的热力参数变化进行分析,研究基于多能级热力系统历史及实时大数据分析基础上的智能泄漏监测方法,实时掌握各能级系统之间非正常能级
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113449470 A
(43)申请公布日 2021.09.28
(21)申请号 202110696260.7 G06F 119/08 (2020.01)
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