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本申请实施例提供了一种图像检测方法,涉及深度学习技术领域,用以提高活体检测的准确率。该方法中,首先获取待检测图像,然后通过训练好的活体检测网络对该图像进行检测,得到该图像的输出结果;训练好的活体检测网络是通过以下方法进行N次训练得到的;将已知数据集中的第一图像及其第一标签作为活体检测网络的第一输入,将第一图像为活体人脸图像的概率作为第一输出;以及,将生成器根据随机生成的高斯分布数据源生成的第二图像作为活体检测网络的第二输入,将第二图像为活体人脸图像的概率作为第二输出;根据第一输出的损失和第二输出
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113516107 B
(45)授权公告日 2022.02.15
(21)申请号 202111053859.5 G06K 9/62 (2006.01)
(22)申请日 2
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