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本发明公开了一种机器学习模型的分布式训练方法及装置、电子设备、介质，该方法采用梯度键值对表示所述梯度向量中的非零元素；保留绝对值大于设定阈值的所述梯度值；通过倒数映射的方式，将保留的梯度值转化为梯度倒数值；将所述梯度倒数值进行对数量化，得到梯度量化整数，作为压缩的梯度值；根据保留的梯度值对应的梯度键求相邻梯度键的增量，获得增量梯度键；根据所述增量梯度键，得到长度标志位；对所述增量梯度键根据对应长度标志位进行二进制编码，组合长度标志位和二进制编码得到压缩的梯度键；再将所述压缩的梯度值和梯度键用于节
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113487036 B
(45)授权公告日 2022.06.17
(21)申请号 202110704799.2 (56)对比文件
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