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本发明实施例公开了一种基于特征融合的缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取待检测产品的多张目标检测图像,所述多张目标检测图像为待检测产品在不同视场下采集的图像;按照预设的特征提取算法,分别获取每张目标检测图像的第一缺陷特征;按照预设的特征融合算法,对每张目标检测图像的第一缺陷特征进行预设的融合处理,得到与所述待检测产品对应的目标融合特征;将目标融合特征输入预设的缺陷分类网络,得到待检测产品对应的缺陷检测结果,其中,所述缺陷分类网络为卷积神经网络。采用本发明实施例,可充分利用
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113516661 B
(45)授权公告日 2022.02.08
(21)申请号 202111082785.8 G06N 3/04 (2006.01)
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