- 1、本文档共22页,其中可免费阅读21页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明实施例提供了一种日志的聚类方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取第一日志数据,第一日志数据包括链路追踪码TID和日志描述;基于TID对第一日志数据进行分类,得到多个TID类别的日志数据;根据K均值聚类算法和编辑距离算法对多个TID类别的日志数据中日志描述对应的文本信息进行聚类处理,得到第一日志数据的聚类结果。本发明能够从海量日志中深度挖掘出帮助运维人员进行检测的有效信息,从而对结构单一的向量化模型产生的误差做出补偿,在提升了聚类结果精确度的同时节省了聚类时间。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113449098 A
(43)申请公布日
2021.09.28
(21)申请号 20201
文档评论(0)