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2023-06-23 发布于四川
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一种基于深度学习的跳频信号参数估计方法.pdf

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本发明提供一种基于深度学习的跳频信号参数估计方法，属于电子对抗和通信技术领域，公开了一种，包括以下步骤：1)对接收到的跳频信号进行功率谱估计，得到跳频信号的频率集；2)以频率集中的频率个数来确定所需深度学习网络的个数，并构造对应频率集中各个频率的深度学习网络所需的训练集；3)将训练集输入各个网络中，完成深度学习网络的构建；4)将接收到的信号分别输入构建好的对应频率的网络中，从而获得各个频率所对应网络的输出；5)通过对各个网络的输出进行平滑处理，估计出接收跳频信号的时频参数。本发明对跳频信号在低信

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113472390 B (45)授权公告日 2022.08.02 (21)申请号 202110767877.3 (56)对比文件 (22)申请日 2021.07.07

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