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本发明公开了一种基于对比学习的端到端音障语音识别方法，该方法具备语音识别能力前需要使用大量正常发音数据预训练得到一个基本模型，再迁移到音障语音识别的任务中。在训练完成后，本方法就有了音障语音识别的能力。本发明首先对音障语音数据进行频谱图上的数据增强，再通过Transformer模型中的编码器提取隐层信息，然后该隐层信息经过投影模块被提取出低维的隐表示。最后本方法在隐表示所在的低维隐空间上进行对比损失的计算。在解码过程中，解码器直接使用隐层信息进行解码。本发明的创新点在于将对比学习与Transfo
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113450777 A
(43)申请公布日 2021.09.28
(21)申请号 202110588547.8
(22)申请日 2021.05.28
(71)申请人 华东师范大学
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