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一种基于区域对比学习的图像显著性可视化方法.pdf

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    该发明公开了一种基于区域对比学习的图像显著性可视化方法，属于计算机视觉领域。该方法在算法的第一阶段，选用生成对抗网络作为基础框架，首次将区域对比损失应用于显著性目标检测任务，充分利用了有标签的显著性检测数据集的图像信息，利用了不同图像区域之间的关联，在显著性检测结果中保留了更多的边界信息，并改进显著性检测结果；在第二阶段，则通过预训练的显著性检测模型摄入了额外的数据信息，且以自监督的方式引入生成图像的区域对比损失，从而约束GAN的生成过程，提升了GAN模型的鲁棒性，且对生成结果生成显著性图像进行

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113450313 B (45)授权公告日 2022.03.15 (21)申请号 202110624243.2 (56)对比文件

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