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一种基于多特征信息捕捉和相关性分析的物品图像重识别方法，通过利用带有空间注意力机制和通道注意力机制的卷积层，对输入的特征图进行加权，考虑了通道和空间上信息的有效结合，不仅能够关注重要的特征并抑制不必要的特征，还能够提高关注点的表示，从而获得更优的特征。使用transformer，利用多头注意力机制能够更好的处理图像分块之后的特征，捕捉更加丰富的特征信息，能够考虑到特征间的相关性，从而能够获得良好的性能，提高物品图像检索的效率。结合带有通道注意力机制和空间注意力机制的卷积层和带有多头注意力机制的t
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113449131 B
(45)授权公告日 2022.06.03
(21)申请号 202110732494.2 G06F 16/538 (2019.01)
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