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本发明公开了一种联邦学习模型的生成方法,应用于数据处理技术领域。本发明提供的方法包括:接收客户端的模型训练请求,从所述模型训练请求中获取模型任务图和任务信息,对所述模型任务图进行解析,得到至少两个任务组件以及所述任务组件之间的连接关系;判断任意两个具有连接关系的所述任务组件之间的逻辑关系,得到逻辑结果,基于每个所述逻辑结果,构建模型训练任务;基于所述任务信息,执行所述模型训练任务,得到联邦学习模型;将所述联邦学习模型保存至所述客户端的本地目录,供所述客户端应用所述联邦学习模型。本发明用于提高医疗
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113435608 A
(43)申请公布日 2021.09.24
(21)申请号 202110740170.3
(22)申请日 2021.06.30
(71)申请人 平安科技(深圳)有限公司
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