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2023-06-23 发布于四川
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一种基于策略梯度降维的恶意软件检测方法及装置.pdf

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本发明公开了一种基于策略梯度降维的恶意软件检测方法及装置，该方法包括：获取待检程序的程序行为数据；对获取的程序行为数据进行独热编码，得到由独热向量组成的行为序列数据；采用预设的基于策略梯度的词向量降维模型对由独热向量组成的行为序列数据进行降维处理，得到降维后的行为序列数据；将降维后的行为序列数据输入预设的深度学习模型，利用深度学习模型对降维后的行为序列数据进行特征分类，判断当前待检程序是否为恶意程序。本发明面向恶意软件检测领域，在经典的文本词嵌入方法中引入了策略梯度技术，提高了恶意软件中API特

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113449304 A (43)申请公布日 2021.09.28 (21)申请号 202110764206.1 (22)申请日 2021.07.06 (71)申请人北京科技大学地址

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