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基于先验属性图谱的图像多分类方法、装置、设备及介质.pdfVIP

基于先验属性图谱的图像多分类方法、装置、设备及介质.pdf

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    本发明公开了基于先验属性图谱的图像多分类方法、装置、设备及介质，方法包括：根据粗特征提取网络和残差属性网络对原始图像进行多尺度特征提取，得到多尺度特征；对所述多尺度特征中的低频特征图谱、高频特征图谱以及先验属性图谱进行特征融合，得到特征融合结果；根据所述特征融合结果训练得到分类模型；根据所述分类模型确定分类结果。本发明降低了对训练样本的需求并提高扩展性，可广泛应用于计算机视觉技术领域。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113449784 A (43)申请公布日 2021.09.28 (21)申请号 202110677278.2 (22)申请日 2021.06.18 (71)申请人 宜通世纪科技股份有限公司

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