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本发明公开了一种基于机器学习的对海监视雷达目标识别方法,包括如下步骤:S01,采集路口不同场景下的对海雷达探测信息,形成回波监视画面;S02,将对海雷达回波监视画面进行截图,形成图像信息数据;S03,对S02获得数据进行预处理,作为训练样本,构建训练集、测试集;S04,构建基于多任务卷积神经网络的机器学习模型;S05,用S02得到的训练集和测试集对S03得到的机器学习模型进行训练,得到合适的模型参数;S06,将S02得到的对海雷达回波监视画面数据输入到S05训练好的机器学习模型进行分类,识别船舶
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113447902 A
(43)申请公布日 2021.09.28
(21)申请号 202110684658.9
(22)申请日 2021.06.21
(71)申请人 南京信息职业技术学院
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