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本发明公开了一种肢体动作识别方法，包括分别获得肌电信号和加速度信号；对每个有效活动时间段对应的有效肌电信号和有效加速度信号均分别进行AR模型特征提取、小波分析特征提取以及模糊熵特征提取，并将获得的肌电第一特征数据、肌电第二特征数据、肌电第三特征数据，加速度第一特征数据、加速度第二特征数据和加速度第三特征数据进行相关性分析，获得融合特征矩阵；利用预先创建获得的支持向量机对融合特征矩阵进行识别，获得肢体动作信息。本申请以肌电信号和加速度信号三个不同方面特征的融合特征识别肌体动作，提升了肌体动作识别的
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113456065 B
(45)授权公告日 2022.08.26
(21)申请号 202110914694.X (56)对比文件
(22)申请日 2021.08.10
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