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2023-06-23 发布于四川
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一种主轴轴承故障检测方法、系统、设备及可读存储介质.pdf

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本发明公开了一种主轴轴承故障检测方法、系统、设备及可读存储介质，基于深度学习宽残差网络与信号处理技术，首先对振动信号进行集合经验模态分解，基于峰度值筛选模态分量，对筛选出的分量进行奇异值分解优化，重构信号后再通过短时傅里叶变换输出图像形式的信号特征，而后搭建宽残差网络，将图像特征数据输入至宽残差网络进行训练，最后得到具有故障诊断的功能的宽残差网络，本方法将信号处理技术及深度学习技术相结合，减少了轴承振动信号噪声的影响，同时宽残差网络也缓解了一般人工神经网络模型对计算机高性能的要求，以及随着网络层

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113435322 A (43)申请公布日 2021.09.24 (21)申请号 202110713654.9 (22)申请日 2021.06.25 (71)申请人西安交通大学地址

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