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本发明属于边缘计算技术领域,公开了一种边缘服务器负载均衡方法、系统,采用深度强化学习的DQN算法,神经网络包括Q网络和目标Q网络,所述边缘服务器负载均衡方法包括:根据负载状态建立最小均方差值的负载优化模型;构建多隐层Q网络和目标Q模型;序列化决策过程的转化;初始化DQN相关参数,开始迭代,并判断本次迭代是否终止;进行训练;更新Q网络和目标Q网络的θ和θ,判断是否达到迭代轮数EPISODE结束全部迭代。本发明通过了解边缘服务器负载的影响因素,在总控制器中通过北向接口接入用于调节边缘服务器负载的应
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113485826 B
(45)授权公告日 2022.05.10
(21)申请号 202110713628.6 (51)Int.Cl.
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