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本发明公开了一种热点数据的推荐方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:计算数据的热度得分以生成数据的热度标签;使用热度标签对数据的特征向量进行打标,以生成训练数据;通过对训练数据集进行训练以得到热点数据推荐模型;使用热点数据推荐模型确定热点数据并进行推荐。该实施方式应用前沿的深度学习技术,通过启发式方法构建潜在上升显著的训练数据集,预测未来短时间内可能热门且幅度增长较大的热点数据,展示给用户,在吸引用户注意力、提升用户体验的同时,也使得热点数据的推荐更加实时多样。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113449175 A
(43)申请公布日
2021.09.28
(21)申请号 20201
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