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一种药品说明书文本命名实体识别建模方法.pdf

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    本发明公开了一种药品说明书文本命名实体识别建模方法，包括步骤：使用BERT模型将药品说明书文本语句序列向量化，得到带有上下文信息及文本语义信息的特征向量；使用双向长短期记忆网络BiLSTM从特征向量中学习到药品说明书文本的上下文信息，得到隐藏向量；使用全连接层FC将隐层向量进行降维，得到标签特征向量；利用条件随机场CRF对标签特征向量进行解码，得到语句序列最终的输出序列。本发明还对BERT模型为微调进行了微调。本发明通过BERT‑BiLSTM‑CRF模型构建药品说明书文本中命名实体向量的识别模型

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113488196 B (45)授权公告日 2023.04.07 (21)申请号 202110855063.5 G06N 3/084 (2023.01)

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