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本发明公开了一种实体识别模型训练、电子病历处理方法、系统及设备,包括以下步骤:获取病历文本数据;根据预定义的病历文本数据结构化所需的实体类型对病历文本数据进行标注,以生成具有实体类型标注的样本数据集;根据序列标注规则,转换样本数据集为具有实体信息和对应实体类型标签的训练病历标签样本数据集;根据训练病历标签样本数据集训练深度学习实体识别模型,以生成实体识别模型。根据本发明的实体识别模型训练、电子病历处理方法、系统及设备,针对性强,识别效果好,结构化效果好。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113435200 A
(43)申请公布日 2021.09.24
(21)申请号 202110689977.9 G06N 3/04 (2006.01)
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