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本发明具体涉及一种基于三维通量模型的树状结构中心线提取方法，包括：构建数据集，将原图随机采样生成子图；使用3DTubularFlux模型，计算前景点的空间距离和方向信息，生成其相对于中心线的位置信息编码通量特征，作为监督信息；使用三维卷积神经网络进行特征学习，生成结构信息通量特征，使用CBAM加强通道的探索，使用CSP模块减少其计算量；使用轻量级U‑Net网络进行自适应的中心线预测，并生成双通道概率图；空间加权平均策略处理双通道概率图，生成更加精细的中心线；求三维卷积神经网络加权均方误差损失
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113450364 B
(45)授权公告日 2022.05.13
(21)申请号 202110728463.X (56)对比文件
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