一种基于人类视觉模型的鲁棒自适应对抗样本生成方法.pdfVIP

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2023-06-23 发布于四川
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一种基于人类视觉模型的鲁棒自适应对抗样本生成方法.pdf

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本发明公开了一种基于人类视觉模型的鲁棒自适应对抗样本生成方法，包括以下步骤：利用人类视觉模型寻找最合适的对抗扰动，为每幅图像选择最佳的扰动嵌入区域；利用梯度攻击的方式，对于图像中梯度值较大的像素进行扰动，提高损失增长的速度；通过基于纹理掩蔽理论设计噪声可见函数，针对每幅图像的颜色和内容计算出一个动态的自适应系数矩阵；通过滤波式计算来提高计算图像局部方差的速度；通过自定义扰动的上限和下限来有效的控制对抗扰动的强度和不可见行进行平衡。本发明在保证人眼观察不到嵌入的对抗性扰动的前提下，使扰动强度最大化

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113450271 A (43)申请公布日 2021.09.28 (21)申请号 202110647462.2 (22)申请日 2021.06.10 (71)申请人南京

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