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一种图卷积神经网络模型及其训练方法.pdfVIP

一种图卷积神经网络模型及其训练方法.pdf

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    本发明涉及到一种图卷积神经网络模型及其训练方法，鉴于现有图卷积神经网络模型在节点特征更新的过程中节点特征表示会逐渐趋于一致，易产生过平滑现象且存在准确率损耗较高的问题；为解决该问题，本发明通过设计一种基于改进注意力机制的自适应图卷积神经网络模型来学习节点特征，该模型在节点特征更新的过程中能够同时收集目标节点与邻居节点之间的相异特征与相似特征，并利用改进的注意力机制来自适应地学习相异特征与相似特征的比例，进而提高模型的准确性。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113449853 A (43)申请公布日 2021.09.28 (21)申请号 202110900346.7 (22)申请日 2021.08.06 (71)申请人 南京邮电大学 地址

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