基于随机森林和LSTM神经网络的路内泊位占有率预测方法.pdfVIP

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2023-06-23 发布于四川
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基于随机森林和LSTM神经网络的路内泊位占有率预测方法.pdf

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本发明提出了一种基于随机森林和LSTM神经网络的路内泊位占有率预测方法，主要包括以下步骤：1）获取目标路内停车场及其周边停车场历史订单数据，对订单数据进行预处理，计算单位时间间隔的路内停车场占有率；2）以目标停车场为中心，统计其不同缓冲距离内各类POI的数量；3）采用随机森林模型分析不同缓冲距离内各类POI点数量对路内停车场占有率预测的贡献度，并进行排序，选择贡献度排名前十的变量；4）依据停车场订单数据，统计相对应时间的天气等其他外生变量；5）将选择后的POI变量、其他外生变量与路内停车场占有率

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113449780 A (43)申请公布日 2021.09.28 (21)申请号 202110659139.7 (22)申请日 2021.06.15 (71)申请人南京静态交通产业技术研究院

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