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本发明公开了一种基于深度学习的视频分段方法，包括以下步骤：获取待处理的视频数据，从视频数据中获取音频数据；将所述音频数据转化为文本信息，对文本信息进行预处理和文本向量化，得到词向量；将词向量输入训练好的文本分类模型进行文本分类，输出识别的文本类别；将识别的文本类别与预设的视频分段中的文本类别进行对比；根据符合分段的文本类别对视频数据进行分段。该方法通过将视频中的语音数据转化为文本信息，将文本信息输入文本分类模型中进行预测，输出文本类别，并将输出的文本类别与可视频分段的文本类别进行对比，根据符合分
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113453065 A
(43)申请公布日 2021.09.28
(21)申请号 202110748226.X G06F 16/35 (2019.01)
(22)申请日 2
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