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本发明提供了一种锂离子电池组的多参数分布特性建模和参数生成方法。该方法包括：在锂离子电池组中随机选取部分电池单体作为样本电池进行参数测量，建立真实电池参数数据集；对真实电池参数数据集中的原始数据归一化，设计包含生成器和判别器的生成对抗网络，使用归一化后的真实电池参数数据集对生成对抗网络进行训练，使用训练好的生成器生成合成电池参数；将合成电池参数代入与实际电池组拓扑相同的单体级别电池组仿真模型进行仿真计算，得到接近实际电池组的电学特性与能量特性。本发明利用对抗生成网络学习真实电池参数的分布特征，并
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113449468 A
(43)申请公布日 2021.09.28
(21)申请号 202110693881.X
(22)申请日 2021.06.22
(71)申请人 北京交通大学
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