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基于深度学习与霍夫变换的视觉测量方法,包括以下步骤:利用双目相机拍摄监控画面,并采用左右目视频图像;针对采集的视频图像,客户端保存拍摄的监控画面并上传至服务器;服务器利用R‑FCN算法定位,并对视频图像进行预处理;客户端是否需要标定图像位置,若选择是则进入客户端更新图像位置信息;若选择否则进入与之前标定位置进行对比,并发出警报;视觉测量过程是否停止。通过R‑FCN目标检测算法实现,并对采集的图像进行校正处理,接着采用直方图均衡化对校正图像进行增强处理,通过霍夫变换完成对视频图像分割处理,提升图像
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113450409 A
(43)申请公布日 2021.09.28
(21)申请号 202110697793.7
(22)申请日 2021.06.23
(71)申请人 成都瑞贝英特信息技术有限公司
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