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本发明公开了一种图像分类方法及系统，将源域数据和目标域数据输入到共享权重的孪生网络，训练孪生网络；利用训练后的孪生网络，获得由源域数据和目标域数据组成的训练集在同一个特征空间的特征表示，得到训练集中每个样本的特征向量Vtrain；将由测试数据和源域数据组成的成对样本输入到训练后的孪生网络，提取测试数据中每个测试样本的特征向量Vtest；计算每个特征向量Vtrain的平均值，得到多个均值向量，计算特征向量Vtest与每个均值向量之间的距离，则最短距离对应的均值向量的类别即测试样本的类别。本发明减小
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113449631 A
(43)申请公布日 2021.09.28
(21)申请号 202110711086.9 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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