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本发明公开了一种可缺失输入的医学图像分割模型建立方法及分割方法,属于医学图像分割领域,模型包括:N个编码器,用于提取N个不同模态图像的多等级特征;图像风格转换模块,以各模态最底层特征为输入,用于在模态缺失时通过特征域风格转换将其余特征转换为缺失模态特征,得到模态特征G1~GN,并融合为融合特征Gf;N+1个解码器,一个为分割解码器,以Gf为输入,其余解码器分别以G1~GN为输入,生成各模态的结构图像;特征融合模块,用于将各编码器对应层提取的特征拼接后输入至分割解码器的对应层;利用训练数据集训练模
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113496495 B
(45)授权公告日 2022.04.26
(21)申请号 202110712879.2 G06K 9/62 (2022.01)
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