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本发明提供一种人证校验方法。人证校验方法包括获取待检测目标对象人脸图像步骤、生成目标图像集合及目标特征向量集合步骤以及人脸验证步骤；本发明通过在人脸图像分类和在人脸所在区域对注意力定位进行双重一致性约束，这两个网络可以逐渐优化注意力分布并提高彼此的性能，而训练仅依赖于部分标记的数据并遵循半监督训练的方式，并不需要大量带有分类标注的数据，所花费的成本低。尤其是还兼顾了发型所在区域和服饰所在区域的特征向量，使得识别准确性提升。而且可基于人证校验方法的自主学习功能，实现基于现有的目标图像集合通过多视角
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113435280 A
(43)申请公布日 2021.09.24
(21)申请号 202110675420.X
(22)申请日 2021.06.18
(71)申请人 上海熙瑾信息技术有限公司
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