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本发明提供了一种基于知识图谱的航班延误预测方法，包括：获取基于知识图谱进行延误预测的数据，将飞行计划数据加入知识图谱，即创建多个实体以及各实体间关系，将流控报文数据由非结构化文本解析为结构化文本，将解析后的结构化的流控报文加入知识图谱，再以知识图谱中航班实体的属性、航班实体与航路点实体的关系，以及航路点实体与流控报文的关系生成训练集，最终根据训练集，采用机器学习算法训练得出预测模型，输出航班延误预测结果。相较于现有技术，本发明的数据来源完整，可有效预测全局航班的延误情况，提升了对航班延误的预测结
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113449915 A
(43)申请公布日 2021.09.28
(21)申请号 202110718512.1
(22)申请日 2021.06.28
(71)申请人 中国电子科技集团公司第二十八研
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