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本发明公开了一种基于深度学习的肺炎图像分类方法及系统,属于医学影像分类处理领域,本发明要解决的技术问题为如何熟练运用计算机辅助诊断(CAD)技术,实现对x射线图像中患有肺炎的图像进行分类,采用的技术方案为:该方法是通过使用迁移学习作为初始化数据,对所选取的肺部x图像样本数据进行增强处理,提取样本特征之间的关联,再将提取到的样本特征映射到输出空间上进行肺部x图像的分类;具体如下:数据预处理;Lsception模型融合:通过Lsception模型对肺部x图像进行特征提取,通过提取的肺部特征完成对肺部
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113449791 B
(45)授权公告日 2022.04.26
(21)申请号 202110719421.X G06K 9/62 (2022.01)
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