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本发明公开了一种基于机器视觉与改进神经网络的个性化商品推荐方法,首先通过摄像头获取人脸图像,根据获取到的图像利用深度神经网络训练人脸识别模型,利用训练好的模型进行顾客IP的识别。其次通过摄像头与人体姿态识别技术捕获顾客在购物过程中的行为数据,获取到顾客的兴趣爱好,结合顾客的个人属性信息作为顾客的特征向量。最后将顾客的特征向量与商品的特征输入到个性化推荐系统中,本发明能够满足快速、准确的将符合顾客喜好的商品推荐给顾客的需求,降低人力成本。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113435983 A
(43)申请公布日 2021.09.24
(21)申请号 202110834199.8 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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