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本发明公开了一种基于注意力机制和LSTM的管网漏损量预测方法及系统，所述方法包括以下步骤：实时获取供水区域内各管段的压力和流量数据；根据压力和流量特征数据，基于管网漏损量预测模型，对每个管段进行漏损量预测，其中，所述管网漏损量预测模型是采用基于注意力机制的LSTM模型预先训练得到的。本发明采用基于注意力机制的LSTM模型进行漏损量预测，比夜间最小流量法获取的数据更加准确，有利于缓解水资源供需矛盾。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113434989 A
(43)申请公布日 2021.09.24
(21)申请号 202110720412.2 G06F 113/08 (2020.01)
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